点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
运动员在内容创造领域如何发力？业界分享成功经验******
中新网北京1月11日电(刘星晨)第三届ECOTIME体育年会于1月10日落幕。本次年会以“守·望”为主题，旨在回顾2022“体育大事件”的同时，对“未来新趋势”作出展望。体育行业内数百位嘉宾出席，对体育营销、运动员拓宽发展道路等多个问题展开探讨，并分享他们眼中的2022体育年。
图片来源：主办方供图年会伊始，ECO氪体创始人骆达阐述了“守·望”的定义：“守”即守正，是以核心竞争力迎接冲击；“望”即瞭望，是看到体育产业更大的未来。年会上半场，围绕“体育大赛年”这一关键词展开。
北京冬奥会上，隋文静/韩聪组合夺得花样滑冰双人滑冠军。此次，隋文静带来了《女性，诠释体育力量》主题演讲。作为“焦虑型自律的终身学习者”的隋文静，仍在不断地学习和尝试，并通过自身力量为冰雪运动发展助力。隋文静以一位杰出女性运动员的视角，分享了她对未来体育产业的展望。
图片来源：主办方供图过去的一年，在大赛加持下，运动员的曝光度随之增加。越来越多运动员加入了内容创作的行列，与大家分享赛场外的自己。如何保持长期的热度，搭建个人事业，是运动员乃至体育行业需要思考的问题。ECO互娱负责人林君娴在《短视频，重塑体育行业的价值》演讲中，从数据与案例入手，剖析了ECO互娱体育经纪与体育MCN的业务架构。
她表示，近年来短视频让每项运动走向更广阔的大众，让体育文化遍地开花。体育内容的多维发展，也为运动员与运动领域达人带来了不小的价值提升。
年会下半场以“未来新趋势”为主题，嘉宾们就虚拟体育、AI技术等新兴议题分享经验、展望未来。
随着中超和CBA等国内赛事宣布回归主客场赛制，体育场馆这个城市体育血脉延续的重要载体，也将再度焕发生机。那么未来这些场馆究竟该如何利用？
图片来源：主办方供图体育建筑设计公司POPULOUS是卡塔尔世界杯卢赛尔体育场设计交付团队的重要一员。本届年会，POPULOUS董事、中国区执行总裁常雅飞，通过《大型场馆，从“活”下来到“活”得好》的主题分享，详细探讨了先进、运营成熟的大型体育场馆都有哪些成功的产品因素和价值标准。
在年会最后，举行了“氪体颁奖典礼”，共颁发了14个重量级奖项。其中，“年度最具商业价值路跑赛事”奖项授予杭州马拉松，“年度最具突破体育联赛”奖项授予PEL和平精英职业联赛……(完)
人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人****** 中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？ 近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。 “因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。 清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。 “技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。 瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。 “但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。 将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？ 高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。 高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。” “在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。 “在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
|
)